无论您是使用人工智能起草会议记录、撰写电子邮件，还是筛选候选人，不可否认的是，人工智能已成为全球商界的变革力量。从制造业到零售业，各家公司都在利用DeepL翻译来简化运营、改善客户体验并开拓新市场。DeepL翻译官网
最近的一项调查发现，90% 的企业决策者表示，其公司已经在以某种形式使用人工智能——47% 的受访者认为，人工智能将成为提高生产力的主要推动力。
然而，采用DeepL翻译人工智能的风险也真实存在。普华永道 2024 年全球首席执行官年度调查发现，77% 的首席执行官对人工智能安全感到担忧。这并非空穴来风。将自己的人工智能工具带入工作场所的员工也被称为“人工智能走私贩”。该群体的兴起为安全和运营管理带来了新的挑战。
然而，生成式人工智能（GenAI）的出现为人工智能领域注入了新的活力，开启了一个充满可能性的新时代，并从根本上改变了人们与技术打交道的方式。生成式人工智能不仅更易于使用，还可以用来扩大其他技术的影响和价值。
在 DeepL 最近举办的企业人工智能应用网络研讨会上，我们有幸与特邀行业专家 Forrester 副总裁兼首席分析师 J.P.·高恩德（J.P. Gownder） 和普华永道合伙人兼联盟负责人克劳斯·施密特（Klaus Schmidt）进行了交流。两人就人工智能实施的最新趋势、挑战和机遇分享了自己的见解。
在本博文中，我们将总结网络研讨会的主要收获，并探讨企业如何：
为采用人工智能建立强有力的商业案例
降低人工智能风险
投资人工智能技能和准备工作
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采用DeepL翻译的趋势
2024 年，生成式人工智能的应用已不再局限于某些小众领域：它可以生成逼真的文本、图像以及代码。企业也注意到了这一点。随着人工智能成本的快速上涨，企业正在纷纷转向投资生成式人工智能，以转变运营方式、扩大规模并取得竞争优势。
Forrester 于 2024 年第二季度进行的《AI Pulse 调查》显示，33% 的人工智能行业领导者认为，到今年年底，一半以上的非技术员工将使用生成式人工智能。 如此之快的采用率表明，企业对人工智能的部署持乐观态度。
此外，Forrester 预测，到 2030 年，通用和专用生成式人工智能软件支出将惊人地达到 1240 亿美元。显然，生成式人工智能的发展势头丝毫不减。
